Project Muhammad Faza Pinaringgi: penilaian LLM, agen Gemini, riset citra medis, dan produk web.
Empat produk yang tayang, saya bangun dan jalankan sebagai satu-satunya engineer.
LiveJul 2026 - sekarang
Platform Pre-Test bahasa berbayar: Claude menilai Writing dan Whisper mentranskripsi Speaking, dicek terhadap hasil IELTS asli.
Next.js 15 TypeScript Supabase/PostgreSQL Claude API +4 −0,15 band −0,15 band , Penjelasan untuk: Bias penilai Writing Bias penilai Writing Rata-rata selisih pada 46 esai acuan berskor band; 82% dalam setengah band (band 4-5,5). Bias penilai Writing
Baca studi kasus LiveAgu 2026 - sekarang
Saya merombak tampilan seluruh situs, lalu membangun sistem yang menjalankan bisnis di baliknya: area member, panel admin, penilaian lead, dan pembayaran online.
Laravel PHP MySQL Midtrans +1 Live2026
Rombak tampilan penuh untuk portal kerja bagi warga Indonesia yang ingin bekerja di luar negeri.
Laravel Blade Bootstrap JavaScript Live2026
Rombak tampilan penuh yang mengubah situs untuk pelamar visa menjadi situs B2B yang jelas untuk perusahaan Australia.
Laravel Blade CSS JavaScript Paper riset, project kuliah, dan prototipe, masing-masing dengan stack-nya.
Semua AI/ML Riset Web 9 project
Project Okt 2026
Prototipe 10 hari untuk sebuah tim di kompetisi AI internal perusahaan. Tim tersebut meraih juara 1.
React 19 TypeScript Gemini function calling Vercel serverless 14 14 , Penjelasan untuk: Tool kueri untuk agen analis Tool kueri untuk agen analis Setiap angka dalam jawaban dihitung kode, bukan dikarang model. Tool kueri untuk agen analis
Baca studi kasus Berjalan 2025 - sekarang
Tesis S2: tiga teacher berbeda arsitektur dilatih pada 112.120 citra rontgen dada, didistilasi ke satu student ringan.
PyTorch DenseNet-121 ResNet-50 RAD-DINO ViT +1 0,840 0,840 , Penjelasan untuk: mAUC teacher terbaik mAUC teacher terbaik RAD-DINO ViT pada 112.120 citra rontgen NIH; CheXNet melaporkan 0,841. mAUC teacher terbaik
Baca studi kasus Terbit 2025
Prediksi curah hujan LSTM sebagai masukan simulasi banjir ANUGA, ditampilkan sebagai peta 3D interaktif. Terbit di ICCSCI 2025.
0,998 0,998 , Penjelasan untuk: R² LSTM curah hujan R² LSTM curah hujan MAPE 3,3%; prediksi menjadi masukan simulasi banjir ANUGA. R² LSTM curah hujan
Baca studi kasus Terbit 2024
Teknik penyeimbangan mana yang membantu saat hanya 0,172% dari 284.807 transaksi yang fraud? Terbit di ICCSCI 2024, dipresentasikan secara oral.
Python scikit-learn XGBoost imbalanced-learn 92,4 % 92,4 % , Penjelasan untuk: F1 kelas fraud terbaik F1 kelas fraud terbaik XGBoost dengan random oversampling; 284.807 transaksi, 0,172% fraud. F1 kelas fraud terbaik
Baca studi kasus Project 2024
Model klasik dibanding CNN pada daun PlantVillage, disajikan lewat aplikasi web dengan penjaga keyakinan rendah.
TensorFlow MobileNet ResNet scikit-learn +3 0,993 0,993 , Penjelasan untuk: Macro-F1 MobileNet Macro-F1 MobileNet Pada 3.943 daun uji; Random Forest 0,90 dan SVM 0,88 dengan fitur buatan. Macro-F1 MobileNet
Baca studi kasus Project 2025
Model umum mengungguli model khusus domain pada sentimen keuangan tiga kelas.
Hugging Face Transformers RoBERTa FinBERT BiLSTM 82,8 % 82,8 % , Penjelasan untuk: Akurasi RoBERTa Akurasi RoBERTa Weighted F1 0,835 pada 877 judul uji; FinBERT 81,0%, BiLSTM 59,1%. Akurasi RoBERTa
Baca studi kasus Project 2026
Tiga backbone vision modern dibandingkan pada 7 kelas tidak seimbang, dinilai dengan macro-F1.
PyTorch timm ConvNeXt V2-Tiny DeiT III-Small +1 0,728 0,728 , Penjelasan untuk: Macro-F1 ConvNeXt V2 Macro-F1 ConvNeXt V2 Naik dari 0,635; AUROC 0,957 pada 7 kelas tidak seimbang. Macro-F1 ConvNeXt V2
Baca studi kasus Project 2024
Ketik gejala, lalu dapatkan dugaan penyakit beserta deskripsi, pencegahan, obat, diet, dan olahraganya. Aplikasi Flask di atas lima classifier yang dibandingkan.
Python scikit-learn pandas Flask +1 Project 2023
Pesan guru les berdasarkan jenjang, mata pelajaran, dan metode. Didesain di Figma, dibangun dengan HTML, CSS, dan JavaScript, dengan skema MySQL.