Lompat ke isi
Faza.EN

Menu

Kembali ke beranda
  • Terbit
  • Riset
  • AI/ML
  • Tim
  • 2025

Visualisasi banjir 3D untuk Jakarta

Prediksi curah hujan LSTM sebagai masukan simulasi banjir ANUGA, ditampilkan sebagai peta 3D interaktif. Terbit di ICCSCI 2025.

Jalan tergenang banjir dengan toko tutup dan pepohonan

Cara kerjanya

  1. 01LSTM memprediksi curah hujan
  2. 02ANUGA menyimulasikan sebaran banjir dari prediksi
  3. 03Leafmap menampilkan hasil sebagai peta 3D

R² LSTM curah hujan

MAPE 3,3%; prediksi menjadi masukan simulasi banjir ANUGA.

Air naik di atas cekungan

Ilustrasi cara peta 3D menampilkan sebaran banjir dari waktu ke waktu. Bukan keluaran simulasi paper.

Masalahnya

Jakarta banjir setiap musim hujan, tetapi prediksi curah hujan saja tidak menunjukkan jalan mana yang tergenang.

Bagian saya

Penulis pendamping (ke-2 dari 4) paper yang terbit.

Penulis kedua dari empat.

Batasan

  • Sistem riset untuk satu wilayah kota, bukan layanan peringatan operasional.
Curah hujan aktual dan prediksi LSTM
Prediksi curah hujan LSTM dibanding curah hujan aktual.
Simulasi ANUGA kedalaman banjir setelah 24 jam
Kedalaman banjir ANUGA pada t = 86.400 detik (24 jam).