- Project
- AI/ML
- Web
- Tim
- 2024
Rekomendasi obat dari gejala
Ketik gejala, lalu dapatkan dugaan penyakit beserta deskripsi, pencegahan, obat, diet, dan olahraganya. Aplikasi Flask di atas lima classifier yang dibandingkan.
Cara kerjanya
- 014.920 data: 132 gejala dipetakan ke 41 penyakit
- 02SVC, Random Forest, Gradient Boosting, KNN, dan Naive Bayes dibandingkan; SVC linear yang dipakai
- 03Tabel rujukan menambah deskripsi, pencegahan, obat, diet, dan olahraga per penyakit
- 04Aplikasi Flask: gejala diketik, enam panel hasil keluar
Masalahnya
Mencari gejala di internet menghasilkan tumpukan kemungkinan. Project ini mengubah daftar gejala menjadi satu dugaan penyakit dan langkah lanjut yang praktis.
Bagian saya
Melatih dan membandingkan model, membangun aplikasi Flask, dan menulis laporan 18 halaman.
Project mata kuliah untuk tim bertiga; model, aplikasi Flask, dan laporannya saya kerjakan sendiri.
Batasan
- Project belajar pada dataset publik. Bukan nasihat medis.
