- Project
- AI/ML
- Solo
- 2025
Sentimen berita keuangan: RoBERTa vs FinBERT
Model umum mengungguli model khusus domain pada sentimen keuangan tiga kelas.
Cara kerjanya
- 01877 judul uji berlabel, 3 kelas
- 02BiLSTM, RoBERTa, FinBERT dilatih pada pembagian data yang sama
Akurasi RoBERTaWeighted F1 0,835 pada 877 judul uji; FinBERT 81,0%, BiLSTM 59,1%.
Akurasi RoBERTa
Weighted F1 0,835 pada 877 judul uji; FinBERT 81,0%, BiLSTM 59,1%.
Masalahnya
Apakah model bahasa khusus keuangan mengungguli model umum pada judul berita keuangan?
Bagian saya
Melatih dan membandingkan ketiga model.
Yang tidak berhasil
- BiLSTM hanya mencapai 59,1%.
Batasan
- Satu dataset dan satu pembagian; tanpa uji signifikansi.